Yapay zekâ, Kazakistanlı doktorların olası kalp hastalıklarını erken evrede tespit etmesine yardımcı olacak. Astana IT Üniversitesi öğrencileri, CardioScan adlı bir sistem geliştirdi. Sistem, EKG sonuçlarını analiz ederek kalp ve damar hastalıklarına işaret edebilecek belirtilerin tespit edilmesine yardımcı oluyor. Teknolojinin temelinde, 33 bin görüntüyle eğitilmiş bir yapay zekâ modeli bulunuyor. Sistem, muayene sonuçlarını ve daha önce yapılmış tetkiklerin fotoğraflarını işleyerek bir rapor oluşturuyor. Ancak platform, kalp sağlığının ön değerlendirmesi için tasarlandı ve tıbbi teşhisin yerini almıyor. Ekip şu anda analiz doğruluğunu artırmak ve sisteme ek verilerle yeni yetenekler kazandırmak için çalışmalarını sürdürüyor.
Artem Pinigin, Astana IT Üniversitesi Öğrencisi:
«Bu projeyi geliştirirken, bir kalp cerrahının danışmanlığında Kuzey Kazakistan Kardiyoloji Merkezi’nin desteğini aldık. Astana IT Üniversitesi, modelimizi geliştirmek amacıyla daha fazla veri elde edebilmemiz için önde gelen kliniklerle bağlantı kurmamıza yardımcı oluyor. Böylece modelimizin çok daha fazla hastalığı, çok daha yüksek doğrulukla tahmin edebilmesini hedefliyoruz».
